{"id":193249,"date":"2026-06-25T15:57:14","date_gmt":"2026-06-25T13:57:14","guid":{"rendered":"https:\/\/factorialhr.com\/blog\/?p=193249"},"modified":"2026-06-25T15:57:14","modified_gmt":"2026-06-25T13:57:14","slug":"sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport"},"content":{"rendered":"<p><b>Sztuczna inteligencja w pracy<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> przesta\u0142a by\u0107 tematem futurystycznym i sta\u0142a si\u0119 elementem codziennego \u015brodowiska zawodowego. Dla wielu organizacji pytanie nie brzmi ju\u017c, czy AI wp\u0142ynie na spos\u00f3b dzia\u0142ania firmy, lecz jak szybko i jak g\u0142\u0119boko to zrobi. Zmiana dotyczy nie tylko technologii, ale r\u00f3wnie\u017c kompetencji pracownik\u00f3w, modelu zarz\u0105dzania, kultury organizacyjnej i sposobu podejmowania decyzji.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mimo to wok\u00f3\u0142 AI nadal funkcjonuje wiele uproszcze\u0144. Cz\u0119\u015b\u0107 firm traktuje j\u0105 wy\u0142\u0105cznie jako narz\u0119dzie do automatyzacji prostych zada\u0144. Inne koncentruj\u0105 si\u0119 g\u0142\u00f3wnie na ryzykach i odk\u0142adaj\u0105 wdro\u017cenie do momentu, a\u017c technologia stanie si\u0119 bardziej przewidywalna. Tymczasem dane pokazuj\u0105, \u017ce organizacje nie mog\u0105 ju\u017c pozwoli\u0107 sobie ani na bezrefleksyjny entuzjazm, ani na bierne czekanie. Najwi\u0119kszym wyzwaniem nie jest dzi\u015b dost\u0119p do narz\u0119dzi, ale umiej\u0119tno\u015b\u0107 m\u0105drego w\u0142\u0105czenia ich w codzienne procesy.<\/span><\/p>\n<div class=\"factorial-banner inline-banner banner-other category-hr-tech\"\n    data-banner-id=\"190260\"\n    data-banner-type=\"other\"\n    data-category=\"HR Tech\">\n    <div class=\"banner-content\">\n        <div class=\"banner-text\">\n                            <h4>Ukryta moc AI: czego firmy wci\u0105\u017c nie wiedz\u0105 (a powinny)<\/h4>\n            \n                            <ul class=\"banner-checklist\">\n                                                                        <li class=\"not-prose\">Kluczowe wnioski od lider\u00f3w wdra\u017caj\u0105cych AI w praktyce<\/li>\n                                                                                                <li class=\"not-prose\">Dlaczego AI to znacznie wi\u0119cej ni\u017c ChatGPT<\/li>\n                                                                                                <li class=\"not-prose\">Ponad 100 gotowych prompt\u00f3w, kt\u00f3re usprawniaj\u0105 prac\u0119<\/li>\n                                                            <\/ul>\n            \n                            <a href=\"https:\/\/factorial.pl\/ebooks\/kompleksowy-raport-ai\"\n                    class=\"factorial-cta-button not-prose freebie\" data-cta=\"other\" data-cta-position=\"inline-banner\">\n                    Pobierz za darmo                <\/a>\n                    <\/div>\n\n        <div class=\"banner-image no-image\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/app\/plugins\/factorial-utilities\/assets\/images\/banners\/inline\/backgrounds\/default_image.svg\" class=\"not-prose\" \/>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<h2><b>AI jest ju\u017c cz\u0119\u015bci\u0105 codziennej pracy<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z przes\u0142anego raportu wynika wyra\u017anie, \u017ce AI wesz\u0142a do \u015brodowiska pracy szybciej, ni\u017c wiele organizacji by\u0142o gotowych przyzna\u0107. <\/span><b>78,1% badanych specjalist\u00f3w korzysta ju\u017c z narz\u0119dzi AI w codziennych obowi\u0105zkach<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a po uwzgl\u0119dnieniu os\u00f3b, kt\u00f3re jeszcze ich nie u\u017cywaj\u0105, ale deklaruj\u0105 takie zainteresowanie, odsetek ten ro\u015bnie do <\/span><b>94%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dla wi\u0119kszo\u015bci pracownik\u00f3w sztuczna inteligencja nie jest wi\u0119c dodatkiem do pojedynczych projekt\u00f3w, ale narz\u0119dziem obecnym w zwyk\u0142ym rytmie pracy.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To wa\u017cna zmiana z perspektywy lider\u00f3w. Dyskusja o AI nie powinna ju\u017c dotyczy\u0107 tego, czy firma \u201epowinna zacz\u0105\u0107\u201d, ale tego, jak uporz\u0105dkowa\u0107 jej wykorzystanie i jak zbudowa\u0107 przewag\u0119 na bazie technologii, z kt\u00f3rej pracownicy i tak ju\u017c korzystaj\u0105. W wielu organizacjach narz\u0119dzia AI pojawi\u0142y si\u0119 szybciej, ni\u017c powsta\u0142y dla nich formalne zasady u\u017cycia. To tworzy napi\u0119cie mi\u0119dzy oddoln\u0105 adopcj\u0105 a gotowo\u015bci\u0105 firmy do zarz\u0105dzania nowym sposobem pracy.<\/span><\/p>\n<h2><b>Najwi\u0119ksz\u0105 barier\u0105 nie jest technologia, lecz niepewno\u015b\u0107<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jednym z najmocniejszych wniosk\u00f3w raportu jest to, \u017ce AI wp\u0142ywa na pracownik\u00f3w nie tylko operacyjnie, ale tak\u017ce psychologicznie. <\/span><b>26,4% respondent\u00f3w powa\u017cnie obawia si\u0119, \u017ce AI ca\u0142kowicie lub cz\u0119\u015bciowo zast\u0105pi ich w pracy<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dodatkowo <\/span><b>24% badanych ju\u017c teraz czuje, \u017ce jest por\u00f3wnywanych do sztucznej inteligencji<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a kolejne <\/span><b>41% spodziewa si\u0119, \u017ce wkr\u00f3tce tego do\u015bwiadczy<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To bardzo istotny sygna\u0142 dla dzia\u0142\u00f3w HR i lider\u00f3w biznesowych. Wdra\u017canie AI nie jest wy\u0142\u0105cznie projektem technologicznym ani decyzj\u0105 o zwi\u0119kszeniu efektywno\u015bci. To r\u00f3wnie\u017c decyzja wp\u0142ywaj\u0105ca na poczucie bezpiecze\u0144stwa pracownik\u00f3w, ich motywacj\u0119 i spos\u00f3b, w jaki postrzegaj\u0105 w\u0142asn\u0105 warto\u015b\u0107 zawodow\u0105. Je\u017celi firma ignoruje ten wymiar, ryzykuje wzrost oporu, spadek zaufania i narastaj\u0105c\u0105 niepewno\u015b\u0107 w zespole.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z tego powodu komunikacja wok\u00f3\u0142 AI powinna by\u0107 r\u00f3wnie wa\u017cna jak samo wdro\u017cenie narz\u0119dzi. Organizacje, kt\u00f3re chc\u0105 korzysta\u0107 z potencja\u0142u sztucznej inteligencji, musz\u0105 jasno pokazywa\u0107, jaka jest rola cz\u0142owieka, gdzie przebiegaj\u0105 granice automatyzacji i w jaki spos\u00f3b technologia ma wspiera\u0107 prac\u0119, a nie wy\u0142\u0105cznie j\u0105 zast\u0119powa\u0107.<\/span><\/p>\n<h2><b>Kompetencje AI staj\u0105 si\u0119 nowym standardem zawodowym<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Raport pokazuje r\u00f3wnie\u017c, \u017ce pracownicy dobrze rozumiej\u0105 skal\u0119 zmiany. <\/span><b>32,3% badanych rozwija nowe umiej\u0119tno\u015bci techniczne zwi\u0105zane z danymi, AI i automatyzacj\u0105<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a kolejne grupy inwestuj\u0105 w analiz\u0119 strategiczn\u0105 oraz kompetencje mi\u0119kkie, kt\u00f3rych nie da si\u0119 \u0142atwo zautomatyzowa\u0107. To wa\u017cny sygna\u0142: pracownicy nie czekaj\u0105 biernie na rozw\u00f3j wydarze\u0144, lecz aktywnie pr\u00f3buj\u0105 dostosowa\u0107 si\u0119 do nowych reali\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00f3wnocze\u015bnie wida\u0107, \u017ce najwi\u0119ksza luka dotyczy nie samego dost\u0119pu do narz\u0119dzi, ale zrozumienia ich dzia\u0142ania. <\/span><b>46,9% respondent\u00f3w wskazuje, \u017ce kluczow\u0105 kompetencj\u0105 jest rozumienie r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w modeli i ich ogranicze\u0144<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a <\/span><b>42,2% podkre\u015bla znaczenie krytycznej oceny wynik\u00f3w AI<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Wysoko znalaz\u0142y si\u0119 tak\u017ce integracja narz\u0119dzi, podstawy programowania i umiej\u0119tno\u015b\u0107 pisania precyzyjnych prompt\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z biznesowego punktu widzenia ma to du\u017ce znaczenie. W 2026 roku przewaga nie wynika ju\u017c z samego faktu, \u017ce pracownicy maj\u0105 dost\u0119p do AI. Coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 odgrywa to, czy potrafi\u0105 korzysta\u0107 z niej \u015bwiadomie, ocenia\u0107 jako\u015b\u0107 wynik\u00f3w i rozumie\u0107, kiedy technologia wspiera ich decyzje, a kiedy wymaga korekty. Rozw\u00f3j kompetencji AI powinien wi\u0119c stawa\u0107 si\u0119 cz\u0119\u015bci\u0105 polityki szkoleniowej, a nie jedynie inicjatyw\u0105 pojedynczych os\u00f3b.<\/span><\/p>\n<h2><b>Firmy nie potrzebuj\u0105 pe\u0142nej autonomii AI<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jednym z najbardziej praktycznych wniosk\u00f3w raportu jest to, \u017ce pracownicy nie oczekuj\u0105 pe\u0142nej autonomii sztucznej inteligencji. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 badanych dopuszcza jej obecno\u015b\u0107 w procesach decyzyjnych, ale pod okre\u015blonymi warunkami. <\/span><b>47,7% respondent\u00f3w zgadza si\u0119, by AI wspiera\u0142a decyzje pod warunkiem mo\u017cliwo\u015bci wcze\u015bniejszej weryfikacji wynik\u00f3w<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a <\/span><b>30% akceptuje delegowanie do AI jasno zdefiniowanych zada\u0144 opartych na danych<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To pokazuje, \u017ce najdojrzalszy model wdro\u017cenia AI nie polega na oddawaniu decyzji algorytmom, ale na budowaniu relacji wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzy technologi\u0105 a cz\u0142owiekiem. Najlepiej sprawdza si\u0119 podej\u015bcie, w kt\u00f3rym AI pe\u0142ni funkcj\u0119 asystenta przyspieszaj\u0105cego analiz\u0119, porz\u0105dkuj\u0105cego informacje i proponuj\u0105cego rozwi\u0105zania, natomiast cz\u0142owiek zachowuje kontrol\u0119 nad interpretacj\u0105, akceptacj\u0105 i ostatecznym wyborem.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Takie podej\u015bcie dobrze odpowiada r\u00f3wnie\u017c poziomowi zaufania do wynik\u00f3w generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. <\/span><b>54,4% badanych deklaruje, \u017ce ufa wynikom AI, ale zawsze je weryfikuje<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a tylko <\/span><b>23,4%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> czuje si\u0119 na tyle pewnie, by korzysta\u0107 z nich bez ponownego sprawdzania. To dojrza\u0142y sygna\u0142 rynkowy: AI jest ju\u017c uznawana za u\u017cyteczne narz\u0119dzie, ale nie za bezb\u0142\u0119dny autorytet.<\/span><\/p>\n<h2><b>Najwi\u0119kszym b\u0142\u0119dem firm jest chaos we wdra\u017caniu AI<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Raport wyra\u017anie pokazuje, \u017ce problemem nie jest brak technologii, lecz brak uporz\u0105dkowanego modelu wdro\u017cenia. W wielu organizacjach AI pojawia si\u0119 najpierw oddolnie, jako inicjatywa pracownik\u00f3w, a dopiero p\u00f3\u017aniej staje si\u0119 przedmiotem szerszej refleksji strategicznej. Taki scenariusz jest naturalny, ale ryzykowny. Bez wsp\u00f3lnych zasad firma mo\u017ce szybko znale\u017a\u0107 si\u0119 w sytuacji, w kt\u00f3rej zespo\u0142y u\u017cywaj\u0105 r\u00f3\u017cnych narz\u0119dzi, operuj\u0105 na niesp\u00f3jnych danych i nie maj\u0105 jasno\u015bci, gdzie ko\u0144czy si\u0119 eksperyment, a zaczyna proces biznesowy.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W rozmowach eksperckich zawartych w raporcie powraca mocny wniosek: wdra\u017canie AI nie powinno by\u0107 traktowane jako jednorazowy projekt transformacyjny, lecz jako proces budowania kultury eksperymentowania, uczenia si\u0119 i odpowiedzialnego korzystania z technologii. To ma kilka praktycznych konsekwencji. Po pierwsze, pracownicy powinni mie\u0107 dost\u0119p do zatwierdzonych przez firm\u0119 narz\u0119dzi. Po drugie, organizacja powinna tworzy\u0107 przestrze\u0144 do dzielenia si\u0119 dobrymi praktykami i konkretnymi zastosowaniami AI. Po trzecie, liderzy musz\u0105 wys\u0142a\u0107 jasny sygna\u0142, \u017ce rozw\u00f3j kompetencji w tym obszarze jest oczekiwanym elementem pracy, ale nie powinien by\u0107 oparty na atmosferze zagro\u017cenia.<\/span><\/p>\n<div class=\"factorial-banner inline-banner banner-other category-hr-tech\"\n    data-banner-id=\"190260\"\n    data-banner-type=\"other\"\n    data-category=\"HR Tech\">\n    <div class=\"banner-content\">\n        <div class=\"banner-text\">\n                            <h4>Ukryta moc AI: czego firmy wci\u0105\u017c nie wiedz\u0105 (a powinny)<\/h4>\n            \n                            <ul class=\"banner-checklist\">\n                                                                        <li class=\"not-prose\">Kluczowe wnioski od lider\u00f3w wdra\u017caj\u0105cych AI w praktyce<\/li>\n                                                                                                <li class=\"not-prose\">Dlaczego AI to znacznie wi\u0119cej ni\u017c ChatGPT<\/li>\n                                                                                                <li class=\"not-prose\">Ponad 100 gotowych prompt\u00f3w, kt\u00f3re usprawniaj\u0105 prac\u0119<\/li>\n                                                            <\/ul>\n            \n                            <a href=\"https:\/\/factorial.pl\/ebooks\/kompleksowy-raport-ai\"\n                    class=\"factorial-cta-button not-prose freebie\" data-cta=\"other\" data-cta-position=\"inline-banner\">\n                    Pobierz za darmo                <\/a>\n                    <\/div>\n\n        <div class=\"banner-image no-image\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/app\/plugins\/factorial-utilities\/assets\/images\/banners\/inline\/backgrounds\/default_image.svg\" class=\"not-prose\" \/>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<h2><b>Kontekst decyduje o jako\u015bci odpowiedzi AI<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bardzo cennym elementem raportu jest podkre\u015blenie roli kontekstu. Jako\u015b\u0107 odpowiedzi AI zale\u017cy nie tylko od samego modelu, ale przede wszystkim od tego, jakie informacje otrzymuje on na wej\u015bciu. Je\u017celi organizacja chce korzysta\u0107 ze sztucznej inteligencji skutecznie, musi dostarczy\u0107 jej odpowiednich danych, definicji, procedur i ram decyzyjnych. Bez tego nawet dobre narz\u0119dzie b\u0119dzie generowa\u0142o wyniki niesp\u00f3jne, og\u00f3lne lub po prostu ma\u0142o u\u017cyteczne.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ma to szczeg\u00f3lne znaczenie w \u015brodowisku HR, gdzie AI ma wspiera\u0107 procesy oparte na danych pracowniczych, politykach wewn\u0119trznych, onboardingach, obiegu dokument\u00f3w czy analizie absencji i zaanga\u017cowania. Im lepiej narz\u0119dzie rozumie realia firmy, jej struktur\u0119 oraz spos\u00f3b dzia\u0142ania, tym wi\u0119ksza szansa, \u017ce wygenerowane odpowiedzi b\u0119d\u0105 naprawd\u0119 przydatne biznesowo. Z tego punktu widzenia du\u017c\u0105 przewag\u0119 maj\u0105 rozwi\u0105zania osadzone bezpo\u015brednio w procesach firmowych, a nie wy\u0142\u0105cznie og\u00f3lne modele u\u017cywane bez kontekstu organizacyjnego.<\/span><\/p>\n<h2><b>AI zmienia rynek pracy, ale nie usuwa roli cz\u0142owieka<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jednym z najciekawszych napi\u0119\u0107 widocznych w raporcie jest r\u00f3wnoczesny wzrost automatyzacji i rosn\u0105ce znaczenie typowo ludzkich kompetencji. Z jednej strony pracownicy dostrzegaj\u0105, \u017ce wiele zada\u0144 opartych na danych, powtarzalno\u015bci i prostych schematach b\u0119dzie coraz cz\u0119\u015bciej przejmowanych przez technologi\u0119. Z drugiej r\u00f3wnie wyra\u017anie wida\u0107 wzrost znaczenia takich kompetencji jak empatia, przyw\u00f3dztwo, krytyczne my\u015blenie, interpretacja kontekstu i podejmowanie decyzji w sytuacjach niejednoznacznych.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To pokazuje, \u017ce w d\u0142u\u017cszej perspektywie sztuczna inteligencja nie zmniejsza znaczenia cz\u0142owieka w organizacji, ale redefiniuje obszary, w kt\u00f3rych jego wk\u0142ad staje si\u0119 naprawd\u0119 warto\u015bciowy. Firmy, kt\u00f3re to zrozumiej\u0105, nie b\u0119d\u0105 traktowa\u0142y AI wy\u0142\u0105cznie jako narz\u0119dzia do redukcji koszt\u00f3w. Zamiast tego zaczn\u0105 wykorzystywa\u0107 j\u0105 jako spos\u00f3b na przesuni\u0119cie pracy ludzi z poziomu czysto administracyjnego na bardziej analityczny, doradczy i strategiczny.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W tym sensie AI nie odbiera organizacjom potrzeby inwestowania w ludzi. Wr\u0119cz przeciwnie, wymusza bardziej \u015bwiadome podej\u015bcie do rozwoju kompetencji i lepsze definiowanie tego, co w pracy pozostaje unikalnie ludzkie.<\/span><\/p>\n<h2><b>Jak firmy powinny podej\u015b\u0107 do AI w 2026 roku?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na podstawie raportu mo\u017cna wskaza\u0107 kilka praktycznych wniosk\u00f3w dla organizacji, kt\u00f3re chc\u0105 wdra\u017ca\u0107 AI w spos\u00f3b dojrza\u0142y i biznesowo u\u017cyteczny.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Po pierwsze, firma powinna przyj\u0105\u0107, \u017ce AI jest ju\u017c cz\u0119\u015bci\u0105 \u015brodowiska pracy i wymaga uporz\u0105dkowania, a nie odk\u0142adania na p\u00f3\u017aniej. Po drugie, kluczowe staje si\u0119 stworzenie jasnych zasad korzystania z narz\u0119dzi, szczeg\u00f3lnie tam, gdzie technologia pracuje na danych firmowych lub wspiera decyzje operacyjne. Po trzecie, rozw\u00f3j kompetencji AI powinien obejmowa\u0107 nie tylko obs\u0142ug\u0119 narz\u0119dzi, ale r\u00f3wnie\u017c umiej\u0119tno\u015b\u0107 oceny wynik\u00f3w, rozumienia ogranicze\u0144 modeli i pracy z kontekstem. Po czwarte, wdra\u017canie AI musi uwzgl\u0119dnia\u0107 czynnik ludzki: obawy pracownik\u00f3w, potrzeb\u0119 transparentno\u015bci i konieczno\u015b\u0107 budowania zaufania.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Najbardziej dojrza\u0142e organizacje b\u0119d\u0105 wi\u0119c traktowa\u0107 AI nie jako mod\u0119, lecz jako element nowego modelu pracy. Nie chodzi o to, by automatyzowa\u0107 wszystko. Chodzi o to, by \u015bwiadomie decydowa\u0107, kt\u00f3re zadania warto przyspieszy\u0107, gdzie potrzebny jest nadz\u00f3r cz\u0142owieka i jak wykorzysta\u0107 technologi\u0119 do wzmacniania, a nie os\u0142abiania jako\u015bci pracy.<\/span><\/p>\n<div class=\"factorial-banner inline-banner banner-other category-hr-tech\"\n    data-banner-id=\"190202\"\n    data-banner-type=\"other\"\n    data-category=\"HR Tech\">\n    <div class=\"banner-content\">\n        <div class=\"banner-text\">\n                            <h4>Odkryj Factorial<\/h4>\n            \n                            <ul class=\"banner-checklist\">\n                                                                        <li class=\"not-prose\">Zwiedzanie platformy bez zobowi\u0105za\u0144<\/li>\n                                                                                                <li class=\"not-prose\">Rozmowa skoncentrowana na Twoich priorytetach<\/li>\n                                                                                                <li class=\"not-prose\">Jasne odpowiedzi na wszystkie Twoje pytania<\/li>\n                                                            <\/ul>\n            \n                            <a href=\"https:\/\/factorial.pl\/zamow-demonstracje\"\n                    class=\"factorial-cta-button not-prose freebie\" data-cta=\"other\" data-cta-position=\"inline-banner\">\n                    Popro\u015b o demo                <\/a>\n                    <\/div>\n\n        <div class=\"banner-image no-image\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/app\/plugins\/factorial-utilities\/assets\/images\/banners\/inline\/backgrounds\/default_image.svg\" class=\"not-prose\" \/>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<h2><b>AI w firmie to ju\u017c nie pytanie \u201eczy\u201d, ale \u201ejak\u201d<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Najwa\u017cniejszy wniosek z raportu jest prosty: <\/span><b>sztuczna inteligencja nie czeka, a\u017c organizacje b\u0119d\u0105 gotowe<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Pracownicy ju\u017c z niej korzystaj\u0105, rozwijaj\u0105 zwi\u0105zane z ni\u0105 kompetencje i ucz\u0105 si\u0119 wsp\u00f3\u0142pracy z technologi\u0105 w codziennych zadaniach. Firmy, kt\u00f3re nadal podchodz\u0105 do AI wy\u0142\u0105cznie ostro\u017cnie lub wy\u0142\u0105cznie entuzjastycznie, ryzykuj\u0105 b\u0142\u0119dn\u0105 diagnoz\u0119 sytuacji. Dzi\u015b potrzebne jest podej\u015bcie bardziej dojrza\u0142e, oparte na danych, odpowiedzialno\u015bci i praktycznym rozumieniu tego, gdzie AI rzeczywi\u015bcie wnosi warto\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dla lider\u00f3w oznacza to konieczno\u015b\u0107 budowania nie tylko technologicznej gotowo\u015bci, ale tak\u017ce kultury organizacyjnej, kt\u00f3ra potrafi pracowa\u0107 z AI \u015bwiadomie i bez uproszcze\u0144. To w\u0142a\u015bnie tam rozstrzygnie si\u0119, kt\u00f3re firmy wykorzystaj\u0105 potencja\u0142 tej zmiany, a kt\u00f3re ogranicz\u0105 si\u0119 jedynie do obserwowania, jak rynek przesuwa si\u0119 dalej.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja w pracy przesta\u0142a by\u0107 tematem futurystycznym i sta\u0142a si\u0119 elementem codziennego \u015brodowiska zawodowego. Dla wielu organizacji pytanie nie brzmi ju\u017c, czy AI wp\u0142ynie na spos\u00f3b dzia\u0142ania firmy, lecz jak szybko i jak g\u0142\u0119boko to zrobi. Zmiana dotyczy nie tylko technologii, ale r\u00f3wnie\u017c kompetencji pracownik\u00f3w, modelu zarz\u0105dzania, kultury organizacyjnej i sposobu podejmowania decyzji. Mimo<a href=\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\" class=\"read-more\"> [&#8230;]<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":340,"featured_media":193251,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1046],"tags":[],"class_list":["post-193249","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hr-tech-3"],"acf":{"topics":"core-ai"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.5 (Yoast SEO v21.9.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport | Factorial<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Sztuczna inteligencja w pracy przesta\u0142a by\u0107 tematem futurystycznym i sta\u0142a si\u0119 elementem codziennego \u015brodowiska zawodowego. Dla wielu organizacji pytanie nie brzmi ju\u017c, czy AI wp\u0142ynie na spos\u00f3b dzia\u0142ania firmy, lecz jak szybko i jak g\u0142\u0119boko to zrobi. Zmiana dotyczy nie tylko technologii, ale r\u00f3wnie\u017c kompetencji pracownik\u00f3w, modelu zarz\u0105dzania, kultury organizacyjnej i sposobu podejmowania decyzji. Mimo [...]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Factorial\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/people\/Factorial\/100064908455810\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-06-25T13:57:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/factorialhr.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/25155435\/image-849.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"720\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Martyna Niedziela\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@factorialapp\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@factorialapp\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Martyna Niedziela\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\"},\"author\":{\"name\":\"Martyna Niedziela\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/person\/d623ff3d725fc8d186785e8057aa318c\"},\"headline\":\"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport\",\"datePublished\":\"2026-06-25T13:57:14+00:00\",\"dateModified\":\"2026-06-25T13:57:14+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\"},\"wordCount\":1803,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#organization\"},\"articleSection\":[\"HR Tech\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\",\"url\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\",\"name\":\"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport | Factorial\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-06-25T13:57:14+00:00\",\"dateModified\":\"2026-06-25T13:57:14+00:00\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/\",\"name\":\"Factorial\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#organization\",\"name\":\"All-in-one business management software - Factorial\",\"url\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/factorial.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/18155144\/factorial-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/factorial.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/18155144\/factorial-logo.png\",\"width\":946,\"height\":880,\"caption\":\"All-in-one business management software - Factorial\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/people\/Factorial\/100064908455810\/\",\"https:\/\/twitter.com\/factorialapp\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/factorialhr\",\"https:\/\/www.youtube.com\/@factorialmedia\",\"https:\/\/www.instagram.com\/factorial\/#\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/person\/d623ff3d725fc8d186785e8057aa318c\",\"name\":\"Martyna Niedziela\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6d1732d8229d22d30b79db59adca229e?s=96&d=identicon&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6d1732d8229d22d30b79db59adca229e?s=96&d=identicon&r=g\",\"caption\":\"Martyna Niedziela\"},\"description\":\"Podoba\u0142 Ci si\u0119 ten wpis? Martyna \u0142\u0105czy w swojej pracy marketing z HR, skupiaj\u0105c si\u0119 przede wszystkim na employer brandingu. Dzi\u0119ki studiom na Uniwersytecie Warszawskim i wymianie mi\u0119dzynarodowej na Trinity College w Dublinie patrzy na tematy HR z globalnej perspektywy. Obecnie zdobywa do\u015bwiadczenie w Rocket Science PR i interesuje j\u0105, jak firmy mog\u0105 tworzy\u0107 autentyczne i inspiruj\u0105ce kultury organizacyjne. Po pracy najch\u0119tniej uprawia sporty, uczy si\u0119 j\u0119zyk\u00f3w obcych lub gotuje zdrowe posi\u0142ki. Wi\u0119cej jej wpis\u00f3w znajdziesz na blogu Factorial.\",\"url\":\"https:\/\/factorial.pl\/blog\/author\/martyna-niedziela\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport | Factorial","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport","og_description":"Sztuczna inteligencja w pracy przesta\u0142a by\u0107 tematem futurystycznym i sta\u0142a si\u0119 elementem codziennego \u015brodowiska zawodowego. Dla wielu organizacji pytanie nie brzmi ju\u017c, czy AI wp\u0142ynie na spos\u00f3b dzia\u0142ania firmy, lecz jak szybko i jak g\u0142\u0119boko to zrobi. Zmiana dotyczy nie tylko technologii, ale r\u00f3wnie\u017c kompetencji pracownik\u00f3w, modelu zarz\u0105dzania, kultury organizacyjnej i sposobu podejmowania decyzji. Mimo [...]","og_url":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/","og_site_name":"Factorial","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/people\/Factorial\/100064908455810\/","article_published_time":"2026-06-25T13:57:14+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":720,"url":"https:\/\/factorialhr.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/25155435\/image-849.png","type":"image\/png"}],"author":"Martyna Niedziela","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@factorialapp","twitter_site":"@factorialapp","twitter_misc":{"Written by":"Martyna Niedziela","Est. reading time":"7 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/"},"author":{"name":"Martyna Niedziela","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/person\/d623ff3d725fc8d186785e8057aa318c"},"headline":"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport","datePublished":"2026-06-25T13:57:14+00:00","dateModified":"2026-06-25T13:57:14+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/"},"wordCount":1803,"publisher":{"@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#organization"},"articleSection":["HR Tech"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/","url":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/","name":"Sztuczna inteligencja w HR (Raport 2026): Kluczowe wnioski i trendy \u2013 Pobierz raport | Factorial","isPartOf":{"@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#website"},"datePublished":"2026-06-25T13:57:14+00:00","dateModified":"2026-06-25T13:57:14+00:00","inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/factorial.pl\/blog\/sztuczna-inteligencja-w-hr-raport-2026-kluczowe-wnioski-i-trendy-pobierz-raport\/"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#website","url":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/","name":"Factorial","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#organization","name":"All-in-one business management software - Factorial","url":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/factorial.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/18155144\/factorial-logo.png","contentUrl":"https:\/\/factorial.pl\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/18155144\/factorial-logo.png","width":946,"height":880,"caption":"All-in-one business management software - Factorial"},"image":{"@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/people\/Factorial\/100064908455810\/","https:\/\/twitter.com\/factorialapp","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/factorialhr","https:\/\/www.youtube.com\/@factorialmedia","https:\/\/www.instagram.com\/factorial\/#"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/person\/d623ff3d725fc8d186785e8057aa318c","name":"Martyna Niedziela","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6d1732d8229d22d30b79db59adca229e?s=96&d=identicon&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/6d1732d8229d22d30b79db59adca229e?s=96&d=identicon&r=g","caption":"Martyna Niedziela"},"description":"Podoba\u0142 Ci si\u0119 ten wpis? Martyna \u0142\u0105czy w swojej pracy marketing z HR, skupiaj\u0105c si\u0119 przede wszystkim na employer brandingu. Dzi\u0119ki studiom na Uniwersytecie Warszawskim i wymianie mi\u0119dzynarodowej na Trinity College w Dublinie patrzy na tematy HR z globalnej perspektywy. Obecnie zdobywa do\u015bwiadczenie w Rocket Science PR i interesuje j\u0105, jak firmy mog\u0105 tworzy\u0107 autentyczne i inspiruj\u0105ce kultury organizacyjne. Po pracy najch\u0119tniej uprawia sporty, uczy si\u0119 j\u0119zyk\u00f3w obcych lub gotuje zdrowe posi\u0142ki. Wi\u0119cej jej wpis\u00f3w znajdziesz na blogu Factorial.","url":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/author\/martyna-niedziela\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/193249"}],"collection":[{"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/340"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=193249"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/193249\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":193253,"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/193249\/revisions\/193253"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/193251"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=193249"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=193249"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/factorial.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=193249"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}